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Data Mining, Principios y Aplicaciones

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Publicado: Hace 7 años

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Descripción

El presente trabajo enfatiza el uso de Data Mining para el descubrimiento del conocimiento y su uso predominante en nivel empresarial, a fin de contribuir en la toma de decisiones tácticas y estratégicas en una organización proporcionando un sentido automatizado para la generación de conocimiento. Se incluyen aplicaciones de Data Mining en varias áreas además de la empresarial y se da a conocer el alcance que tiene el utilizar un proceso de este tipo. Además, hablamos de algunas herramientas de distribución libre y algunas comerciales que son empleadas para emprender proyectos de Data Mining.

SOBRE EL AUTOR

Luis Aldana

Luis Aldana (Luis Antonio Fernández Aldana) nace en la Ciudad de Puebla, México, el 10 de Abril de 1984. Es Ingeniero en Ciencias de la Computación por parte de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Ha trabajado como docente, diseñador, publicista y programador en diversas instituciones. Sobre Ciencias Computacionales ha escrito los siguientes titulos: "Data Mining, principios y aplicaciones" (2005), "Principios de Geometría Analítica y Álgebra Lineal" (2004), "La Integral: Un enfoque computacional" (2004), "Transmisión y Comunicación de Datos" (2005), "Principios de programación en C++" (2009) e "Introducción a las Bases de Datos" (2010). En 2008 escribe hasta ahora su único libro sobre religión: "La Historia de un Gran Hombre", mientras que, sobre política en México, escribió: "Ventajas y Desventajas del Plan Puebla-Panamá" (2003); "10 panistas a los que hay que odiar" (2009), "La Losa" (2010) y "La herencia de Peña Nieto" (2012), libros caracterizados por sus fuertes críticas al sistema político mexicano. Fue, editor, columnista y director de "Nueva República, Diario Político de México" en 2010. En 2014 escribe "10 priístas a los que hay que odiar", catalogado como “un desafío al 'nuevo' régimen”. Para más información puede visitar: http://elportafoliodeluisaldana.blogspot.com

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